2016年4月7日，国家档案馆发布《全国档案事业发展“十三五”规划纲要》，在《纲要》中提出“积极推进数字档案馆建设”“完善档案客户信息化和信息资源深度研发和整体服务”“探索电子档案与人工智能行动融合”，为新时代档案事业发展提供以下新思路:
在互联网大数据必然成为时代步伐的背景下，我们要探索属于自己的云计算——归档大数据；（2）数字档案馆建设不仅追求传统档案馆大数据资源的数字化时代，还需要进一步实现大数据化；（3）在档案大数据环境下，推动信息资源的延伸开发和整体服务，是数字档案发展的新趋势。笔者认为，将档案大数据资源转化为档案知识资源，为用户提供文化服务，是数据资源发展的一个方向。
本文对省人民政府档案门户网站进行了在线调查，了解了数字档案馆提供知识的现状，提出了档案互联网大数据下数字档案馆提供知识的建议，希望在自学的同时，对数字档案馆知识平台的实践起到参考作用。
互联网大数据和文件云计算。
2014年，大数据云计算首次在政府工作报告中作为一个概念提出。2015年，国务院发布《促进大数据发展战略》，正式拉开了我国大数据实验室和发展的大幕。
随着大数据时代的到来，各行各业都在向信息化层面发展，档案行业也不例外。
档案互联网大数据是档案大数据的云计算。笔者认为，包括大数据在内的档案是档案产业的进步和创新，二者是一脉相承、密切相关的。
首先，分布式存储、文本挖掘、数据挖掘和数据集成等许多数据分析技术将广泛应用于档案和大数据。
档案机构的数据模型要作为互联网大数据的一个子项纳入，否则用大数据是不完整的。
两者*大的区别在于档案互联网的大数据是历史数据，而人工智能是基于各种数据，这就延伸了管理技术和预测系统性能的差异。
但不可否认的是，在当今大档案观的影响下，档案大数据云计算越来越重视实时数据，基本实现了预测的功能。
2.档案、互联网、大数据下的数字档案馆知识平台是什么？在档案大数据时代中，概念的内涵发生了变化。因此，基于对秦晓珠等学者提出的“大数据云计算的知识平台”的理解、维基百科的定义以及大数据与档案云计算的区别，笔者认为档案互联网大数据下数字档案馆提供的知识是:在数字档案馆中，用户需求是中心，档案还原服务是主要目的。为适应未来档案服务智能化、个性化、定位化的趋势，衍生出基于互联网的数字档案多维度多模式处理的新信息服务模式，旨在为档案用户解决难题。
首先，加强对知识挖掘等技术和经验的要求。
互联网大数据下的数字档案馆知识产品基于高端信息产业、知识挖掘、知识存储分析等技术，其中知识挖掘*为关键。
面对海量异构的纸质档案资源，利用大数据技术，将分布在相关数据库多源异构源中的数据（如关系数据、平面数据文件等）提取到临时内层进行判别、清洗、转换和整合，*后加载到分布式架构中，再对知识库进行全面挖掘、集成和提炼、分析和比较，并通过智能聚类和关联分析方法进行深度开发和利用，从而将隐性教育隐性化，将挖掘所需的知识提供给用户，这与传统的知识供给有很大不同。
数字档案馆的知识产品与传统档案馆云计算下的知识提供的主要区别在于是否挖掘数据。传统形式的知识平台，提供简单使用、文件编译研究、文件发布等。，是基于数字文件或尚未转换为数字文件的原始文件。用户发出需求后，需要花费过多的额外工作，读取完整的文件并反馈给用户。
档案云计算下数字档案馆提供的知识应该具有数据价值。在提供知识产品的前期，需要克服*困难的工作，完成知识库建设等准备工作。之后，档案企业乃至用户自身都可以快速高效地满足信息需求。
*后是个性化、导向化、定制化的服务。
在档案大数据时代中，数字档案专业人员不再只是被动地根据用户解决问题，而是近乎提供全方位、定向性、定制化的服务。
大数据利用数据挖掘技术，对用户的文件需求和利用行为进行分析，找出需求方向和趋势，并根据用户的实际或潜在需求提供给不同层次的用户。
数字档案馆知识产品的现状和问题
1.确实是目前的情况。为了解目前数字档案馆的知识平台水平，笔者调查了全国34个省级信息门户网站，调查了网站上是否有“数字档案馆”登记门户和已有的知识服务，通过询问档案工作者对数字档案馆知识产品的推广情况，大致掌握了今年我国数字档案馆知识产品的主要情况。
在全国34家省级档案互联网网站中，仅有6家网站设有数字档案栏目，并提供单独的检索平台，可通过热门关键词和标题进行普通或高级检索(图
有无“数字档案”标志的数量比例
（2）传统知识提供，如成果汇编、业务办理服务、城市记忆等。，被省级国家档案馆广泛开展。
个别国家档案馆比较新颖，如上海市档案馆推出的档案百科、档案论坛；江苏、湖北、甘肃和内蒙古档案馆推出的在线课堂和教育企业；辽宁档案馆社交档案管理员，即让用户在线编辑条目，这些条目被批准并显示在网页上；宁夏档案馆档案知识的整合。
（3）在咨询留言中，通过两个工作日内的7次回复，了解到如今的数字档案馆基本没有可进行大规模运营的知识产品，数字化技术主要以目录的形式出现，全文很少，数字化时代率普遍较低。
（4）包括省级市级档案，如普洱市专题数据库、浙江省网上展览。它具有数字档案提供知识的雏形，但不是基于档案大数据系统。
数字档案馆知识资源不足。
知识是提供知识的基础。与传统知识获取资源中“数据-信息-知识”的金字塔模型相比，大数据时代数据不再基于DIKW金字塔模型，而是转化为知识甚至智慧。因此，大数据时代要想掌握知识资源，必须掌握数据资源。但目前，数字档案很难形成集群数据资源。
数字档案馆的技术水平难以满足档案大数据云计算的要求。它是技术数字档案馆知识平台的前提。只有技术可靠，知识平台才能实现。
数字档案馆一般不引入数据算法等数据技术，大多数数据库系统使用关系型数据库，这使得存储海量数据资源数据不方便。
升级水平低，尤其是民国时期的数字扫描过程，只能简单地扫描成图片。
由于缺乏技术，提供知识滞后。数字档案馆网站尚不完善。
首先，调查显示，在全国34个省级档案门户网站中，只有6个拥有数字检索平台，其中包括上海和浙江等国家示范数字档案馆尚未完成的远程检索文件。
这说明数字档案馆建成并通过国家评估后，只在内网或专网运行，公众无法通过档案门户远程使用。
其次，部分城市档案网站在使用中存在用户注册繁琐、版块缺失、链接无效、辅导流程复杂等问题。
这将挫伤用户的知识平台，充分调动利用请求。
从公众的访问量和留言量来看，档案互联网网站的使用率较低。
效率低、效益差影响了信息工作者的充分调动，专业人员在实际工作中很难发现难题，导致缺乏独到的思路和解决方案。
档案大数据云计算、数字档案提供知识的问题及原因
知识资源不足。数字档案馆知识资源的匮乏本质上是数据资源的匮乏。
首先，数字档案馆的数字化技术水平较低。
调查显示，部分市级数字档案馆的互联网渗透率不高，比如四川省的数字化时代率只有30%左右。数字化档案以目录信息为主，全文信息较少。
全文数字化时代的难点主要是民国档案。
由于民国档案历史悠久，很多都存在纸张皱巴巴、字迹褪色等问题。部分文件排列混乱，文件和字符无法识别，数字化改造难度极大。
数字化程度低，缺乏全文数字化转化，直接导致数字档案的不完整。
其次，档案数字化信息化不是数据驱动的。
全文数字化时代，档案大数据资源的成果主要是图片和PDF，很少有对数字系统的标准化描述和标引。
档案的内容、特征等信息无法合理描述和分析，档案全文无法通过关键词检索，必然增加数字档案的入门难度，数字档案只会是利用率的数字而不是数据。知识平台以数字档案为基础是不现实的。
*后，数据资源侧重于动态数据很少的数据模型。
由于档案本身的相对记录，档案的归档以非当前档案为基础，导致归档数据的滞后性。
一方面，这不会为解决用户的学习需求提供完美的数据；另一方面，当前记录的缺乏会使纸质文件在知识平台中变窄。只有将现有记录与数据模型有机结合，才能发挥完整数字档案的作用，这也是基于档案云计算和大档案观的设想。
它的技术比较低。目前该技术存在很多不足，以下两点是典型的例子来说明。关系型数据库广泛应用于数字档案馆。
不可否认，在信息化工作之初，数据存储容量较小的复杂数据关系型数据库可以更好地进行管理和存储，但如今，随着信息技术的发展，电子档案和归档数据日益增多，关系型数据库并不能基本满足存储这些文本数据和信息的要求。
目前常见的做法是将复杂数据转换为非结构化数据，然后使用关系型数据库，但这样会造成不可靠的数据冗余。
鉴于关系型数据库存储海量非结构化数据的缺陷和非关系型数据库在这方面的优势，档案机构有必要引入非关系型数据库技术，对即将接收或数字化的文本数据数据资源进行有效存储、管理和利用。
文本挖掘等云计算等技术尚未普及。
未来，信息化工作的主要作用不再是前期的安排和维护，服务的提供也不再是简单的参考。相反，有价值的文件应该被迅速挖掘出来，并在众多的数字档案中提供给用户。
通过数据建模等云计算技术，可以合理利用数字档案，信息工作者大大优化日常处理，提高工作效率。
公众对档案的观念淡薄，目标用户数量相对较多。由于公众对档案舆论的无知和宣传不充分，有些人对档案没有一个基本的认识，只是主观地假设档案是否应该存在。
或者对档案的理解过于片面，认为档案只能在工作中使用。档案的这些认知错误使得档案潜在的活跃用户减少。
用户信息需求无法满足，实际用户数量减少。用户登录档案网站或向人员提出信息要求后，如果达不到要求，就会对档案信息化失望，再次使用会有困难。
目前，数字档案馆普遍缺乏面向公众的一站式检索平台，用户无法远程检索。如果去他们的档案室，会很不方便，通过咨询了解功能向专业人士咨询信息可能会出现一系列问题。
用户使用不方便，需求得不到满足，减少了活跃用户数量。
档案、互联网和大数据下的数字档案馆知识产品建议构建大数据云计算知识资源数据库。
首先，数字时代不是大数据时代。
数据资源是知识资源的前提和基础，图书馆档案要先数字化才能成为数据资源。
这些分散、异构的数字档案经过网络化后，经过标准化的描述和标引，进行组织和建设，成为数字档案，这是包括大数据知识资源库在内的数字档案建设的前期准备阶段。
其次，处理海量档案数据。
需要通过数据清洗、整合、转换等方法，剔除不完整、重复、有噪声、不相关的数据，并对数据进行审核、筛选、排序，以便后期进一步的数据提取。
前期工作处理不仅是对数字档案馆中的档案进行整理，也是对知识资源库的加强。
然后，形成知识资源库模块。
大数据处理的档案是孤立分散的人工处理数据，不能反映数字档案资源的全貌。
数字档案馆应采用大数据平台技术，将各种分散、异构的不同来源的数字档案导入大型分布式计算或存储集群，形成全息化、智能化的档案大数据云计算知识资源数据库模块。
例如，全息档案的建立包括大数据知识资源数据库、面向档案信息化和档案用户的知识资源子数据库、面向开放档案和保密档案的知识资源子数据库。
*后，重新处理归档大数据维度。
使用信息可视化通过表格、模型、图形等显示数据。，比单纯使用数字和文本更容易被用户理解和接受。
利用语义垂直搜索，通过搜索匹配、关联推理和语义理解，可以达到对用户信息需求进行语义分析的目的，从而全面筛选用户需要的关键词搜索，达到精准搜索的目的，增加知识利用水平；利用趋势预测分析，利用统计、建模和数据算法等工具，对已达到的数据进行研究，完成预测，充分发挥包括大数据在内的档案预测系统功能。
构建数字档案馆知识产品的主要网络系统。
归档云计算下的数字档案馆中的数据是历史冷数据，但归档人工智能倾向于重视实时数据，以往归档方式的整体呈现具有时效性。
实时存档平台基于存档云计算和云计算技术，收集分散在网络上的信息和数字化过程中产生的电子档案。通过类似智能AI辅助识别的智能识别，过滤低价值、错误的数据，对过滤后的数据进一步整合处理，缺乏系统性和全面性数据资源，使得知识平台在档案大数据云计算下预测技术功能成为可能。
目前，部分数字档案馆已经完成了信息服务平台的初步建设，可以通过方法实现档案资源的查询、检索和利用。而档案人工智能的知识产品要求很好地实现知识发布、共享、私人定制和用户分类分析。首先，信息服务平台应该是发布知识产品的“一站式”平台，包括满足消费者的学习需求，为用户提供私人定制服务。
其次，信息服务平台要有知识共享模块。通过档案工作者、专家、信息工作者和专业用户之间的知识共享，将个人学到的隐性知识转化为显性常识和表达情感，既能满足房管系统的信息需求，又能提高知识资源库的学习积累。
*后，信息服务平台要注重用户信息和反馈的科学分析处理。通过反馈和评价，可以充分了解自己的整体知识服务水平和用户需求，有利于形成个性化、导向化、定制化的知识产品。
以知识众包平台为基础，与用户共享数字档案馆中的部分档案，如检索用的科学描述和索引、抄录历史资料和民国档案供使用、上传共享与某一主题相关的档案和反映生活发展的重要档案等。，从而形成面向用户的知识服务和面向用户的知识情境。
加快数字化和归档进程，弥补信息工作者数量缺陷导致的数字化程度低。
知识众包平台本质上是一种知识服务共享。文件用户在参与众包活动时分享自己的理解。思维与知识的这种碰撞有助于创新意义理念的产生。
同时，知识众包平台可以提高档案的媒体影响力，是档案进入公众视野的绝佳方式，让公众自愿、自动地认识档案、关注档案、加入档案的主动维护，有效增加真实用户和目标用户数量。
综上所述，虽然我国数字档案馆提供的知识必然会成为信息服务发展机制的趋势之一，但行业发展能力不足，是因为没有跟上档案大数据云计算的趋势。档案云计算为数字档案知识平台的发展提供了新的机遇。进入行业新时代，要抓住机遇，把握大势，将档案数据技术融入提供知识中，让数字档案馆真正成为公共服务的档案馆。
库房综合智能
管理系统
本系统严格按照“严格、合理、可靠、经济、完善”和“无人值班、少人值守”的要求进行设计，具体原则如下：
Ø 系统选型高起点：
★ 技术**性：选用新的专业技术与产品；
★ 系统高可靠性：系统的硬件和软件均采用技术成熟的产品，平均无故障时间均在20万小时以上；
★ 系统运行管理方便：软件系统中文化，操作方便；
★ 设计架构**：系统采用真正的B/S+C/S架构，业内唯一全程WEB支持的监控平台
★ 技术支持能力强：承建单位技术实力强，服务完善；
★ 系统集成度高：系统完美整合了设备实时监控、运行状态、数据查询、深度分析、信息告警等等；
★ 系统交互性好：用户可通过PC及移动终端实时查询系统设备的各种参数与状态，掌握主动权；
★ 系统可扩展性能强：模块化结构有利于扩容与扩展。
★ 高可靠性保证：系统支持双机/多机热备方案，特殊应用没有后顾之忧；
Ø 投资少： 系统选型具有高性能价格比。
Ø 建设时间短：在较短的时间内完成系统的安装调试。
Ø 优质的服务：本着“用户**、服务至上”的原则。
库房恒温恒湿智能控制系统：
★ 温湿度：监测档案库房内重要区域的温度、湿度数值及变化情况。
★ 空调： 监测空调的运行状态，并可实现远程开关机启停控制模式并调节温度阈值及联动等。
★ 除湿加湿一体机： 自动设定一体机湿度，并对一体机运行状态及内部模块实时监测。
库房自动防火防盗报警系统：
★ 门禁管理： 采用进门人脸识别+掌纹识别+刷卡+出门按按钮的验证方式，实现对人员出入情况的管理。
★ 视频图像： 监视库房的实时图像，并进行视频录像。
★ 防盗： 红外探测器，监测档案库房人员活动情况。
★ 防火： 烟雾报警测器，监测档案库房内的火警情况。
库房自动消毒灭菌系统：
★ 臭氧消毒机 监测臭氧消毒机的运行状态及参数，并可实现远程开关机启停控制。
库房环境监测系统：
★ 漏水监测： 区域式漏水， 米漏水感应绳，监测库房内除湿一体机以及墙壁四周有无漏水发生。
★ 毒害气体： 监测库房内部气体是否毒气及空气质量是否超标，并联动消毒机进行空气消毒。
